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介绍

Selenium 是自动化测试工具。它支持各种浏览器，包括 Chrome，Safari，Firefox 等主流界面式浏览器，如果你在这些浏览器里面安装一个 Selenium 的插件，那么便可以方便地实现Web界面的测试。
Selenium 2，又名 WebDriver，它的主要新功能是集成了 Selenium 1.0 以及 WebDriver（WebDriver 曾经是 Selenium 的竞争对手）。也就是说 Selenium 2 是 Selenium 和 WebDriver 两个项目的合并，即 Selenium 2 兼容 Selenium，它既支持 Selenium API 也支持 WebDriver API。

参考文档

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前言

在使用 logstash 编写多个配置文件，写入到 elasticsearch 时，会出现数据写入混乱的问题，举例来说：

多个配置文件中规则如下：

然而当 logstash 服务运行起来的时候并不是这样的，可能出现如下想象：

究其原因，是因为 logstash 运行起来的时候，会将所有的配置文件合并执行。因此，每个 input 的数据都必须有一个唯一的标识，在 filter 和 output 时，通过这个唯一标识来实现过滤或者存储到不同的索引。

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目的

本文详解介绍了容器版jenkins连接k8s的配置和使用详情。特别注意：必须用谷歌浏览器，而且非容器版jenkins是无法安装kubernetes插件的，所以无法连接k8s。搭建k8s集群教程

环境

操作系统版本: Ubuntu 18.04 TLS

软件版本: Jenkins 2.121.2

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Docker版本说明

Docker-CE指Docker社区版，由社区维护和提供技术支持，为免费版本，适合个人开发人员和小团队使用。

Docker-EE指Docker企业版，为收费版本，由售后团队和技术团队提供技术支持，专为企业开发和IT团队而设计。

相比Docker-EE，增加一些额外功能，更重要的是提供了更安全的保障。

此外，Docker的发布版本分为Stable版和Edge版，区别在于前者是按季度发布的稳定版(发布慢)，后者是按月发布的边缘版(发布快)。

通常情况下，Docker-CE足以满足我们的需求。

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简述

持续构建与发布是我们日常工作中必不可少的一个步骤，目前大多公司都采用 Jenkins 集群来搭建符合需求的 CI/CD 流程，然而传统的 Jenkins Slave 一主多从方式会存在一些痛点，比如：

  • 主 Master 发生单点故障时，整个流程都不可用了
  • 每个 Slave 的配置环境不一样，来完成不同语言的编译打包等操作，但是这些差异化的配置导致管理起来非常不方便，维护起来也是比较费劲
  • 资源分配不均衡，有的 Slave 要运行的 job 出现排队等待，而有的 Slave 处于空闲状态
  • 资源有浪费，每台 Slave 可能是物理机或者虚拟机，当 Slave 处于空闲状态时，也不会完全释放掉资源。

正因为上面的这些种种痛点，我们渴望一种更高效更可靠的方式来完成这个 CI/CD 流程，而 Docker 虚拟化容器技术能很好的解决这个痛点，又特别是在 Kubernetes 集群环境下面能够更好来解决上面的问题，下图是基于 Kubernetes 搭建 Jenkins 集群的简单示意图：

从图上可以看到 Jenkins Master 和 Jenkins Slave 以 Pod 形式运行在 Kubernetes 集群的 Node 上，Master 运行在其中一个节点，并且将其配置数据存储到一个 Volume 上去，Slave 运行在各个节点上，并且它不是一直处于运行状态，它会按照需求动态的创建并自动删除。

这种方式的工作流程大致为：当 Jenkins Master 接受到 Build 请求时，会根据配置的 Label 动态创建一个运行在 Pod 中的 Jenkins Slave 并注册到 Master 上，当运行完 Job 后，这个 Slave 会被注销并且这个 Pod 也会自动删除，恢复到最初状态。

使用jenkins动态slave的优势：

  • 服务高可用，当 Jenkins Master 出现故障时，Kubernetes 会自动创建一个新的 Jenkins Master 容器，并且将 Volume 分配给新创建的容器，保证数据不丢失，从而达到集群服务高可用。
  • 动态伸缩，合理使用资源，每次运行 Job 时，会自动创建一个 Jenkins Slave，Job 完成后，Slave 自动注销并删除容器，资源自动释放，而且 Kubernetes 会根据每个资源的使用情况，动态分配 Slave 到空闲的节点上创建，降低出现因某节点资源利用率高，还排队等待在该节点的情况。
  • 扩展性好，当 Kubernetes 集群的资源严重不足而导致 Job 排队等待时，可以很容易的添加一个 Kubernetes Node 到集群中，从而实现扩展。
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